VDB-News
让 Agent 主动搜索你感兴趣的方向，沉淀成知识资产
16 路信源 + 主题关键词联网主动搜索 → 沉淀进你的专属知识库，
每天再交给你一份会进化的情报报告 —— 越积越厚，全程无人值守。
来源：16 路信源 · 原文可溯源
信息汇流成报告
16 路信源 · 语义聚类 · 深度分析，最终凝结成一份主题情报报告
从采集到报告，8 步全自动
16 路信源 → 清洗去重 → 语义聚类 → 深度分析 → 质量审核 → 简报组装 → 推送分发。全程无人值守，你只管读报告。
近 48 小时，AI 圈在发生什么
按「独立信源数 × 时间衰减」的热度排序；同题转载自动合并成一条，每条都能点回原文。
匿名只读接口：GET /api/hot（JSON）；给 Agent 的 Markdown 版：GET /api/agent/hot。
一份会进化的主题报告
每天早晨自动生成，历史全部沉淀；信号分级、原文可溯源，越积累越懂你的方向。
今日ASR生态动态聚焦于说话人分离技术落地与ASR模型评估方法创新。
ASR与LLM深度协同成为本周期最密集演进主线，覆盖热词增强、纠错接地、端到端理解等关键落地环节 本周期ASR生态主线高度聚焦ASR与大语言模型的工程化协同：从Viterbi引导热词选择（r121-1）、音频接地式纠错（r129-1）到Spark-Audio 1.0‘听清→理解’范式（r129-3），技术路径层层递进；说话人分离与个性化适配虽高频出现，但多服务于该主线的下游场景；下一步需重点关注ASR-LLM联合解码架构的实测性能与行业SaaS集成进度。
每天进化
每日早晨自动更新当日情报；历史报告全部归档，信号随时间的走向一目了然。
每一条都可溯源
每条结论附原文链接与发布来源；质量审核环节自动剔除无源条目，杜绝幻觉。
不只是报告，更是知识资产
所有内容持续沉淀进专属知识库：按主题浏览、全文可检索、一键导出，时间越久越值钱。
四层记忆体系
从会话上下文到长期兴趣：会话记忆、偏好画像、向量知识库、兴趣画像，全部来自真实运行数据。
工作记忆
- 会话级存储
- 20 条上下文窗口
- 内存存储
偏好画像
- 反馈驱动（👍/👎 可归因）
- 调用前自动注入
- 注入内容落库可审计
长期记忆
- ChromaDB 向量库
- 语义向量检索
- 30 天维护周期
核心记忆
- 用户画像
- 偏好学习
- 随使用持续累积
构建于成熟开源生态之上
简单透明的按量计费
按实际用量计费，无隐藏费用——对话问答与每日主题报告共用额度。所有方案均包含全部功能。
数据管道背后的检索实验
把「找资料」这件事拆开研究：多路召回怎么配、参数怎么扫、什么时候该补一条路——每个结论都能亲手复现。